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華為消費業務部門執行長余承東稍早於第16屆中國互聯網大會中透露說法，證實華為目前已經投入研發人工智慧應用處理器，預計選擇適當時機對外公布。 分享 facebook 根據余承東表示，華為在很早之前便投入人工智慧應用發展，例如在Mate 9系列機種便加入可學習手機使用行為，藉此讓記憶體資源分配更為精準，進而讓手機運作效率維持流暢，同時也能減少電池電力浪費損耗比例，讓手機使用時間可進一步增加，並且達成電池壽命延長效果。而如同先前市場預測，未來將有不少人工智慧應用將基於獨立處理器提昇執行效率，華為此時投入人工智慧應用專屬處理器研發，意味日後將會進一步應用在智慧型手機、智慧喇叭，甚至用在本身雲端伺服器，藉此讓數據分析、整合等應用更具效率。目前華為旗下包含諾亞方舟實驗室、高斯實驗室與香農實驗室均在幾年前陸續成立，並且著重在人工智慧相關項目研發，未來應用方向包含數據分析、深度學習，以及挖掘有用資訊等，藉此讓旗下雲端服務、手機、物聯網裝置能有更「聰明」應用成效。不過，華為首款人工智慧處理器預計率先用於哪些設備、服務內容，余承東並未具體透露，僅說明日後將會選擇適當時機公布。依照目前人工智慧技術發展趨勢，越來越多廠商開始重視裝置端的端點運算應用，例如讓手機能預先完成前期運算，需要使用更大運算效能時才會將數據送到雲端伺服器作協同運算，並且將運算結果傳回手機後進行後續應用，而不少廠商也計畫透過專用處理器讓人工智慧技術應用更加流暢，例如蘋果日前已經傳出打造獨立人工智慧處理器，預期將使Siri數位助理服務有更快處理反應效率。
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2015年中宣佈推出的Google新聞實驗室 (Google News Lab)，稍早確定將在台灣舉辦首次大型訓練活動，預期協助台灣新聞從業人員及傳播相關學系師生能迅速掌握、處理世界各地發生的多元資訊，並且有效率地製作且傳遞真實報導內容，除了提升數位新聞內容品質，更能有效杜絕假新聞持續被擴大傳播。 分享 facebook 根據Google的說法，其實新聞實驗室的訓練活動在過去已經施行一段時間，最主要是以培育在地訓練師資人員，同時提供充足在地應用資源與線上服務為主。此次首度選擇以大型訓練活動規模舉辦，主要便是希望能讓更多新聞從業人員、傳播相關學系師生也能知曉如何善用網路工具迅速掌握、處理世界各地發生的多元新聞資訊，並且能在相對有限時間內快速統整、製作真實報導內容，並且用更具效率方式進行傳遞。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 例如在先前說明中，新聞從業人員可以Google Trends觀察目前網路關注議題快速了解目前人們關注風向，並且可藉由Google Search搜尋服務配合關鍵字詞找尋更多相關資訊，另外也能透過Google Maps、YouTube內容帶領讀者進入報導內容中，藉此讓報導內容更加豐富，同時具有深度情境感受。而為了進一步杜絕假新聞持續因報導而被擴大傳播，Google在推出新聞實驗室服務之前，則是與Storyful新聞集團合作推出名為YouTube Newswire新聞頻道的服務，除了可讓使用者取得更具質量且真實的新聞報導內容，更藉由The First Draft Coalition平台協助新聞從業人員判斷內容真偽，或是快速釐清內容重點，並且藉由WITNESS Media Lab平台讓使用者可隨時上傳各類人權相關影片，避免因為政治等因素使得真正應該被報導內容遭屏蔽。預計於下週在台灣舉辦工作坊活動中，Google將邀請過去也曾經在路透新聞擔任新聞從業人員的Google亞太區新聞實驗室負責人劉婕 (Irene Jay Liu)，以及本身同樣也有記者、編輯經歷的Storyful澳洲雪梨辦公室負責人Esther Chan擔任講者，除了詳細介紹Google新聞實驗室如何運作，同時也將分享如何善用Google新聞實驗室資源及技術，藉此創造優質新聞內容，另外也將說明機器學習如何應用在新媒體發展。在現今網路資源越來越發達情況下，縱使新為內容取得已經十分方便情況下，無論新聞從業人員、讀者都應該知曉如何判斷新聞真偽，並且學習求證查驗方式，甚至新聞從業人員更應該秉持專業分析新聞消息來源是否可信，以及內容本身是否有報導價值，同時也應思考新聞內容所要傳達給讀者的訊息、意義為何。不過，在許多人同時指責Google成為假新聞氾濫幫凶情況下，或許也能聽聽Google新聞實驗室本身對於假新聞現象如何處置。左起：Google亞太區新聞實驗室負責人劉婕 (Irene Jay Liu)、Storyful澳洲雪梨辦公室負責人Esther Chan (照片分別取自其個人網站、Twitter頁面) 分享 facebook
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