狹小宅邸
買這本 狹小宅邸的最有效率的方法測示~~
最近家附近的書店不知為何，都關門了、不知是不是景氣的影響也不得而知了。
但是我和我的朋友家人們都有看書的好習慣，對於走慣了傳統書店的我有些麻煩就是了。
經由我的女兒向我說明博客來網路書站有多方便，又便利。但心中也有不少的疑問？？
如果家中沒人，沒人收貨怎麼辨？買錯了怎麼辨？退貨方便嗎？等等的問提在我的腦海中
生成？？
我的兒子也說，就試試看嗎？也沒什麼損失
就上博客來書店先訂了這本 狹小宅邸看看了，因為家中沒人收貨。就選超商取貨付款
也很快今天訂~~明天下班就可以報超商取貨付款了。拿了書前後看來看去的。原來不用去書局
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商品訊息描述:
★二○一二年日本第三十六屆昴文學獎
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?我尚未破碎的心_兒童文學工作到底是什麼？終日待在耗費人生最多時間的職場裡，何不捫心自問，工作對自己的人生究竟有著什麼意義……
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語言學習_博客來會員日松尾大學時的同窗朋友，不是進了知名大企業或政府機關，就是被新興企業聘用，再不然就是繼續讀研究所，沒有任何特別理由或明確目標，進了一間中小型房屋仲介公司就職的，大概只有松尾。
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Sulwhasoo雪花秀 閃理賦活眼霜EX3.5ml在人材更迭激烈的房屋仲介業，員工離職根本是家常便飯，只要開口，馬上就能如願。事實上，和松尾同期進公司的三十個多人中，到了一年後的現在，只留下松尾和中田等六個人。
日常的生活不外乎困難的業績要求與壓力、苛刻的佣金制度、問候換來的拳腳伺候……。儘管不眠不休超時工作，仍然逃不過業績不佳的事實。約不到帶看物件的客戶，自然也賣不了房子。終於主管下達了最後通牒：「快點辭職」……
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幾乎讓人窒息的停滯窘困在被迫調職後，雖然並未脫離在暗室裡摸索前進的狀態，但因為真智子的存在，浸透到身體裡的疲倦彷彿一一剝落，暫時勉強站穩了腳步。正猶豫著該放手，不再逞強做自己不喜歡的工作，卻還是難以忍耐平時總是選擇認輸的自己，變得賭氣起來。
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房仲業末端業務員松尾掙扎的身影、蹣跚的腳步，在全然不見前方的道路上，不知該前進還是後退……
本書特色
★本書的主題來自於對工作更深刻的體悟，不僅止於「側面觀察黑心企業」此種層次的譴責。
主題書展_博客來售票★掙扎糾結的職場情境引起共鳴而形成話題的青春小說
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★房產名家Sway、《做工的人》作者林立青、yes123求職網資深副總經理洪雪珍、台灣勞動與社會政策研究協會執行長張烽益真誠推薦！
這是房仲黑心練成術，你親眼見證功成名就是如何吞噬純真的人性。――房產名家Sway
商品訊息簡述:
作者： 新庄耕
新功能介紹- 譯者： 陳嫻若
- 出版社：天培
新功能介紹 - 出版日期：2017/10/01
- 語言：繁體中文
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人工智慧（AI）有機會幫助醫師進行病理診斷！Google近年積極將AI導入醫療領域，嘗試利用AI檢測癌細胞轉移情況，也藉其診斷糖尿病視網膜病變，實驗結果發現準確度比人為更高，有機會幫助更多醫師進行繁複的影像判讀，甚至有助解決醫師人力短缺問題。Google舉辦記者會分享「訓練機器」協助醫療診斷的成果，由Google AI產品經理Daniel Tse進行分享。 記者羅真／攝影 分享 facebook Google分享「訓練機器」協助醫療診斷的成果。所謂訓練，簡單地說，是蒐集大量影像，並透過人工一一指認，機器就能慢慢從這些輸入的龐大資訊中「學習」辨識，待累積大量經驗、準確率高，最終就無須透過人工介入，讓機器能自行辨識。Google目前已初步應用於檢測淋巴結中的乳腺癌細胞轉移以及糖尿病視網膜病變等。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 在揪癌變方面，Google AI產品經理Daniel Tse說明，判斷癌症腫瘤的過程，包括取腫瘤樣本、放在玻片上、染色以及在顯微鏡下觀察細胞情形。每個玻片包含將近10億個像素（pixels）的資訊，因此透過顯微鏡檢查非常耗時且複雜，「每12人進行乳腺癌檢測，就有1人可能被誤診。」有鑑於此，Google團隊訓練機器學習檢測癌細胞的轉移情況，結果發現，演算法定位腫瘤的準確率達到89％，高於人類病理學家則是73%。在檢測糖尿病視網膜病變方面，Daniel表示，Google團隊先與美國掃描影像單位與印度醫學單位合作，獲得大量影響作為研究基礎。接著，建立影像標籤工具，並聘請54名眼科醫師辨識成像，再運用名為Google Net的神經網絡演算法辨識約13萬張成像以進行訓練，辨識結果。Daniel表示，這個數據目前被用來訓練深度神經網絡，協助醫師診斷糖尿病視網膜病變，實驗顯示，AI的判讀結果與一般眼科、視網膜專科醫師判讀高度相符。在印度亞拉文眼科醫院試行三個月發現，AI的判讀準確度比人為更高，目前正逐漸讓更多病患接受這項檢測�
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